Maru's Study Memo

Atomic Class는 volatile 키워드와 CAS 알고리즘을 사용해

다중 스레드 환경에서 읽기/쓰기 작업을 병행해도 Data의 정합성을 보장하는 Class이다.

스레드를 Blocking하지 않기 때문에 Syncronized 블록을 사용하는 것 보다 성능적면에서 유리하다.

** Atomic Integer와 int로 값 증가 iteration 시간 비교

    public static void main(String[] args) {

        long stAtomic = System.currentTimeMillis();
        long stAtomicNano = System.nanoTime();
        AtomicInteger atomicNum = new AtomicInteger(0);
        for (int i = 0; i < 1000_0000; i++) {
            atomicNum.addAndGet(1);
        }
        long etAtomic = System.currentTimeMillis();
        long etAtomicNano = System.nanoTime();
        System.out.println((etAtomic - stAtomic) + " ms");
        System.out.println((etAtomicNano - stAtomicNano) + " ns");

        long st = System.currentTimeMillis();
        long stNano = System.nanoTime();
        long num = 0;
        for (int i = 0; i < 1000_0000; i++) {
            num++;
        }
        long et = System.currentTimeMillis();
        long etNano = System.nanoTime();
        System.out.println((et - st) + " ms");
        System.out.println((etNano - stNano) + " ns");

        System.out.println(atomicNum);
        System.out.println(num);
    }

10만: 2.02 ms / 0.17 ms

100만: 6.59 ms / 4.91 ms

1000만: 45.84 ms / 4.33 ms

1억: 460.82 ms / 5.52 ms

10억: 4394.06 ms / 11.17 ms